Meta veröffentlicht das geschlossene KI-Modell Muse Spark

Die Meta Corporation hat das KI-Modell Muse Spark vorgestellt, das von einem neuen Forscherteam der Meta Superintelligence Labs (MSL) entwickelt wurde.

Dies ist der erste LLM , seit CEO Mark Zuckerberg eine milliardenschwere Umstrukturierung der KI-Abteilung eingeleitet hat, um die Lücke zu den Wettbewerbern zu schließen.

Die neue Abteilung wird von Alexander Wang geleitet. Der Konzernchef hatte ihn im Rahmen der 14 Milliarden Dollar schweren Investitionsvereinbarungen mit Scale AI eingeladen. Seitdem hat das Unternehmen erhebliche Mittel bereitgestellt, um spezialisierte Fachkräfte zu gewinnen und die Infrastruktur auszubauen.

Seitdem hat der Unternehmer Milliarden von Dollar für die Gewinnung von Talenten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausgegeben und Dutzende von Milliarden in die Infrastruktur investiert.

Im Vergleich zu Wettbewerbern unterlegen

Muse Spark wird die Grundlage für den Chatbot von Meta AI bilden. Im Gegensatz zu den bisherigen Open-Source-Produkten des Unternehmens wird dieses Modell geschlossen sein.

LLM ist ChatGPT, Claude und Gemini in einigen Bereichen unterlegen, das Projekt befindet sich jedoch noch in der Anfangsphase. Das Unternehmen betonte, dies sei erst der Anfang, und leistungsfähigere Lösungen seien bereits in Entwicklung.

Meta legt in Muse Spark Wert auf Effizienz und „Wettbewerbsfähigkeit“ bei der Ausführung verschiedener Aufgaben.

Das neuronale Netzwerk wurde über einen Zeitraum von neun Monaten entwickelt; das Management sieht es als Teil einer überarbeiteten KI-Strategie. Zuvor hatte sich das Unternehmen auf Open-Source-Llama-Modelle konzentriert.

Muse Spark wurde mithilfe mehrerer Open-Source-Tools von Drittanbietern trainiert, darunter Qwen vom chinesischen Technologiekonzern Alibaba sowie Lösungen von OpenAI und Google.

„Wie andere Akteure in der Branche setzt auch Meta auf Destillation unter strengen Sicherheitsvorkehrungen“, sagte ein Unternehmenssprecher.

Denkweisen

Muse Spark bietet verschiedene Betriebsmodi: Sofortbetrieb, Nachdenken und Kontemplation. Letzterer liefert Antworten auf wissenschaftlichem Niveau. Die Integration in die Meta AI-App und die Webversion erfolgt schrittweise.

Contemplating nutzt eine Gruppe von Agenten für „paralleles Denken“. Benutzer können je nach Art der Anfrage zwischen verschiedenen Modi wechseln.

Darüber hinaus testet Meta neue Monetarisierungsmethoden, indem es Drittentwicklern über eine API Zugriff auf die zugrundeliegende Muse Spark-Technologie gewährt.

Das Unternehmen kündigte an, dass der aktualisierten Version von Meta AI ein spezieller „Shopping“-Modus hinzugefügt wird, der den Nutzern bei der Auswahl und dem Kauf von Kleidung helfen soll.

Zur Erinnerung: Im Februar führte Meta die KI-Funktion „Dear Algo“ ein. Sie ermöglicht es Threads-Nutzern, die Algorithmen für Inhaltsempfehlungen zu personalisieren.

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