Nvidia hat die Entwicklung einer Rechenplattform für orbitale Rechenzentren angekündigt. Dies gab der CEO des Unternehmens, Jensen Huang, auf der GTC 2026-Konferenz bekannt.
„Weltraum-Computing ist die letzte Grenze, und sie ist da. Mit dem Ausbau der Satellitenkonstellationen und dem Vordringen tiefer in die Galaxie muss die Intelligenz genau dort sein, wo die Daten generiert werden“, bemerkte der Unternehmer.
Laut Nvidias Pressemitteilung werden mehrere Unternehmen das Vera Rubin Space-1-Modul, das die Chips IGX Thor und Jetson Orin enthält, auf Weltraummissionen einsetzen. Die Chips sind speziell für Umgebungen konzipiert, in denen Größe, Gewicht und Stromverbrauch stark eingeschränkt sind.
Huang betonte, dass das Unternehmen gemeinsam mit Partnern an einem neuen Computer für orbitale Rechenzentren arbeite, es aber in dieser Phase noch technische Schwierigkeiten gebe.
„Im Weltraum gibt es keine Konvektion, nur Strahlung. Deshalb müssen wir verstehen, wie man solche Systeme kühlen kann. Viele Ingenieure arbeiten an dieser Aufgabe“, sagte er.
Der Bau von Rechenzentren zur Deckung des steigenden Bedarfs an KI ist mit zunehmenden Strompreisen verbunden. Eine Lösung besteht darin, Rechenleistung im Weltraum zu nutzen, wo unbegrenzter Platz und konstante Solarenergie zur Verfügung stehen. Die hohen Kosten für Weltraumstarts stellen jedoch weiterhin ein erhebliches Hindernis dar.
Im Februar stellte SpaceX bei der US-amerikanischen Federal Communications Commission einen Antrag auf Genehmigung zum Start einer Konstellation von 1 Million Satelliten für Rechenzentren.
Das Projekt beinhaltet die Schaffung eines Netzwerks von Rechenzentren in der erdnahen Umlaufbahn, die über Laserkanäle miteinander verbunden sind. Das Dokument verwendet hochtrabende Formulierungen wie „der erste Schritt hin zu einer Zivilisation der zweiten Stufe auf der Kardaschow-Skala “.
Das kalifornische Start-up-Unternehmen Aetherflux plant, im Jahr 2026 Solar-Minifarmen in Form von Satelliten in die niedrige Erdumlaufbahn zu befördern, um mithilfe von Lasern Energie aus dem Weltraum zur Erde zu übertragen. Für den Transport der Technologie sollen Raketen von SpaceX eingesetzt werden.
Im November 2025 kündigte Google sein Ziel an, ein Satellitensystem in der erdnahen Umlaufbahn zu errichten, um Solarenergie zu gewinnen und Rechenzentren mit Strom zu versorgen. Im selben Monat schätzten Experten der Forschungsgruppe 33FG, dass KI-Computing im Weltraum bis 2030 günstiger sein wird als auf der Erde.
Billion
Huang sagte, dass das erwartete Auftragsvolumen für Chips von Blackwell und Vera Rubin bis 2027 1 Billion US-Dollar betragen werde.
Im vergangenen Jahr schätzte das Unternehmen den potenziellen Umsatz mit diesen beiden Halbleitergenerationen auf 500 Milliarden US-Dollar. Nach der Veröffentlichung der Finanzberichte im letzten Monat merkte Finanzchefin Colette Kress jedoch an, dass das Wachstum für 2026 die bisherigen Schätzungen übertreffen könnte.
Laut Huang steigt die Nachfrage nach Nvidia-Lösungen sowohl bei Startups als auch bei großen Unternehmen.
„Mehr Rechenleistung ermöglicht es, mehr Token zu generieren und die Einnahmen zu steigern“, sagte er.
Autonome Autos
Nvidia baut seine Partnerschaften im Bereich autonomer Fahrzeuge aus und kündigt neue Vereinbarungen mit Hyundai, Nissan, Isuzu, BYD und Geely an.
Sie beziehen sich auf die Drive Hyperion-Plattform, die für Fahrzeuge entwickelt wurde. Das System unterstützt die Entwicklung und Integration von Fahrerassistenzsystemen und autonomem Fahren der Stufe 4 .
„Wir arbeiten schon lange an fahrerlosen Autos. Der ChatGPT-Moment für selbstfahrende Autos ist bereits gekommen“, sagte Huang.
Derzeit gibt es kein Fahrzeug auf dem Markt, das vollständig autonom fahren kann. Einige Unternehmen wie Waymo bieten jedoch bereits Taxidienste mit Fahrzeugen der Stufe 4 an.
Die meisten modernen Autopiloten arbeiten auf Stufe 2 – der Fahrer muss den Prozess ständig überwachen.
Drive Hyperion umfasst Modelltraining in Rechenzentren, groß angelegte Simulationen und In-Car-Computing. Zu den aktuellen Kunden der Plattform gehören Aurora Innovation, Nuro, die Sony Group, Uber, Stellantis und die Lucid Group.
Weitere Veröffentlichungen
Auf der GTC 2026 stellte Huang die Groq 3 Language Processing Unit (LPU) vor – den ersten Chip des Startups Groq, dessen Vermögenswerte Nvidia im Dezember 2025 für 20 Milliarden US-Dollar erworben hatte. Die Auslieferung wird im dritten Quartal erwartet.
Der Unternehmer kündigte außerdem das Serverrack Groq 3 LPX mit 256 LPUs an. Es ist für den Einsatz mit dem Vera-Rubin-System konzipiert, dessen Auslieferung für Ende 2026 erwartet wird. Laut Huang kann das Rack die Recheneffizienz von Rubin (gemessen in Token pro Watt) um das 35-Fache steigern.
„Wir haben zwei Prozessoren mit völlig unterschiedlichen Eigenschaften kombiniert: einen für hohen Durchsatz, den anderen für geringe Latenz. Das ändert aber nichts daran, dass wir viel Speicher benötigen. Deshalb werden wir einfach eine große Anzahl von Groq-Chips hinzufügen, wodurch die verfügbare Speicherkapazität erweitert wird“, erklärte Huang.
Darüber hinaus stellten sie einen Prototyp von Kyber vor, einer Serverarchitektur der nächsten Generation, die aus 144 vertikal angeordneten GPUs bestehen wird, um die Rechendichte zu erhöhen und die Kosten zu senken.
Kyber wird Teil des Vera Rubin Ultra Systems sein, dessen Auslieferung für 2027 erwartet wird.
Der CEO von Nvidia stellte außerdem eine Reihe von Tools für Entwickler vor, mit denen sie neue KI-Systeme auf der Hardware des Unternehmens erstellen und testen können. Er präsentierte den NemoClaw-Stack, der speziell für OpenClaw entwickelt wurde.
Zur Erinnerung: Im März wies Huang die These zurück, KI sei ein „Arbeitsplatzkiller“.