TEEs schaffen ein neues Maß an Vertrauen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.
Das Analyseunternehmen Messari hat erklärt, dass Trusted Execution Environments (TEEs) über die Krypto-Infrastruktur hinausgehen und eine Schlüsselrolle in der Entwicklung des künstlichen Intelligenzsektors spielen. Diese Hardwaretechnologien ermöglichen die Schaffung einer sicheren Vertrauensschicht für die Arbeit mit sensiblen Daten, privaten Modellen und überprüfbaren Ergebnissen. In Kombination mit Blockchain können TEEs wichtige Vertrauenslücken in der KI schließen.
Die Forscher erklärten, dass die Probleme moderner künstlicher Intelligenz in der Intransparenz der Modelle, dem Vorhandensein von Fehlern und Täuschungen sowie dem Risiko von Datenlecks liegen. Diese Faktoren schränken das Potenzial für den Einsatz von KI in regulierten Branchen wie der Medizin oder dem Finanzwesen ein. TEEs begegnen dieser Herausforderung, indem sie Daten und Modelle auch während der Nutzung verschlüsselt halten und kryptografisch überprüfbare Ausführungsnachweise erstellen.
Experten betonen, dass die Verwendung von TEEs in Verbindung mit Blockchain es Unternehmen ermöglicht, die Richtigkeit von Algorithmen nachzuweisen und gleichzeitig die Vertraulichkeit der Quelldaten zu wahren. Dieser Ansatz ebnet den Weg für kollaborative Projekte im Modelltraining, ohne dass Rohdaten ausgetauscht werden müssen. Im Wesentlichen entsteht dadurch das Konzept einer „überprüfbaren KI“, der man vertrauen kann.
Es gibt bereits praktische Beispiele: Das iExec-Projekt nutzte Intel TEE zur Analyse medizinischer Daten aus Epilepsieoperationen und speicherte die Beweise in der Blockchain. Oasis Protocol entwickelte den Talos-Agenten für das Treasury-Management, der in sicheren Umgebungen mit transparenter Governance arbeitet. Phala Network integrierte TEE in Ethereum und ermöglichte so eine zusätzliche Überprüfung der Rechenzuverlässigkeit.
Zum jetzigen Zeitpunkt ist die Technologie noch keine universelle Lösung. Probleme wie Algorithmus-Bias und Halluzinationen sind noch ungelöst. Dennoch bilden TEEs bereits die Grundlage für vertrauenswürdige KI-Operationen und machen diese ausreichend vertraulich und dennoch transparent. Dies ist entscheidend für die Zusammenarbeit zwischen Organisationen und die Implementierung in der Realwirtschaft.
Source: cryptonews.net
