Künstliche Intelligenz vernichtet keine Arbeitsplätze; sie zwingt die Menschen lediglich dazu, länger und härter zu arbeiten. Zu diesem Schluss kommen mehrere bedeutende Studien und widerlegen damit apokalyptische Vorhersagen einer Massenarbeitslosigkeit im Zeitalter der KI.
KI erhöht die Arbeitsbelastung, anstatt sie zu verringern.
Das ActivTrak Productivity Lab analysierte 443 Millionen Stunden digitaler Aktivitäten von 163.638 Mitarbeitern aus 1.111 Organisationen. Die Forscher verglichen das Mitarbeiterverhalten 180 Tage vor und nach der Einführung von KI-Tools – und die Ergebnisse waren überraschend.
Nach der Umstellung auf KI:
- Der Zeitaufwand für E-Mails stieg um 104 %, der für Messaging um 145 %.
- Der Einsatz von Unternehmensmanagementsystemen stieg um 94 %.
- Die produktiven Stunden stiegen am Samstag um 46 %, am Sonntag um 58 %, während die Mitarbeiter früher mit der Arbeit begannen.
- Die gesamte gemeinsame Arbeitszeit stieg um 34 %, das Multitasking um 12 %.
- Die Zeit, die für kontinuierliches, konzentriertes Arbeiten aufgewendet wurde, verringerte sich um 9 % (ungefähr 23 Minuten pro Tag).
Ein ähnliches Bild beobachteten Forscher der Haas School of Business an der University of California, Berkeley. Eine achtmonatige Studie mit 200 Mitarbeitern eines Technologieunternehmens zeigte, dass generative KI die Arbeitszeit nicht verkürzte, sondern vielmehr den Aufgabenbereich erweiterte und die Aufgabenerledigung beschleunigte. Die Mitarbeiter übernahmen mehr Verantwortung, da die KI neue Aufgaben subjektiv zugänglicher machte – bis die Arbeitsbelastung schließlich zu groß wurde. Beide Studien wurden in der Harvard Business Review zusammengefasst.
Kognitive Überlastung als neues berufliches Risiko
Eine separate Umfrage unter rund 1.500 Arbeitnehmern dokumentierte ein Phänomen, das die Forscher als „KI-bedingte Überlastung“ bezeichneten – eine Form der kognitiven Überlastung, die mit dem ständigen Aufgabenwechsel in einer KI-gestützten Umgebung einhergeht. Etwa 14 % der Befragten berichteten von erheblicher mentaler Erschöpfung, die speziell mit der Implementierung von KI zusammenhängt.
Die Vorhersagen, dass Technologie den Bedarf an menschlicher Arbeitskraft verringern wird, haben sich in der Praxis bisher nicht bewahrheitet. Im Gegenteil: Künstliche Intelligenz beseitigt Reibungsverluste in Arbeitsprozessen, und Unternehmen nutzen die dadurch freigewordene Zeit umgehend für neue Projekte, Nachrichten und Aufgaben.
Musks Prognose und die Realität kleiner Unternehmen
Vor diesem Hintergrund sind Elon Musks viral gegangene Behauptungen, dass Arbeit in 10 bis 20 Jahren optional sein und die meisten Menschen von einem bedingungslosen Grundeinkommen leben würden, besonders aufschlussreich. Selbst wenn ein solches Szenario jemals Realität werden sollte, sieht die aktuelle US-Wirtschaftsstruktur anders aus.
Ein Szenario, in dem große Technologiekonzerne ihre Ingenieursbelegschaft halbieren, ist für einzelne Unternehmen durchaus denkbar. Dies ist jedoch nur ein kleiner Ausschnitt des Gesamtbildes. Millionen kleiner Agenturen, Produktionsbetriebe, Freiberufler und Dienstleistungsunternehmen werden KI implementieren müssen – und dafür benötigen sie Fachkräfte. Die Nachfrage wird sich voraussichtlich auf mehrere Bereiche konzentrieren:
- Integration von KI in Marketing und Kundenkommunikation;
- Anwendung von KI in Analytik und Forschung;
- Automatisierung von Personalwesen und Rekrutierung;
- Aufbau und Unterstützung von KI-Prozessen in den Bereichen Betrieb und Finanzen.
Einige dieser Funktionen werden zu Vollzeitstellen ausgebaut, andere hingegen auf Projekt- oder Beratungsaufgaben beschränkt. Selbst wenn nur ein Bruchteil der zig Millionen kleinen Unternehmen ein oder zwei Stellen für KI-Experten schaffen würde, wäre der kumulative Effekt weitaus größer als jeder Stellenabbau in Großkonzernen.
Aktuelle Daten sprechen nicht für Massenarbeitslosigkeit in den USA. Stattdessen zeichnet sich ein anderes Muster ab: Arbeit wird zahlreicher, sie wird schneller erledigt, erfordert ein breiteres Spektrum an Fähigkeiten und ist mit einer höheren kognitiven Belastung verbunden. Die Frage, ob es überhaupt noch Arbeit geben wird, weicht allmählich einer anderen: Welche Art von Arbeit möchten Sie ausüben und wie kann KI Ihnen dabei helfen, diese effizienter zu erledigen, ohne Ihre Lebensqualität zu beeinträchtigen?
Meinung der KI
Aus der Perspektive historischer Muster technologischer Übergänge ist dieses Bild nicht neu. Die Elektrifizierung der Fertigung im frühen 20. Jahrhundert hatte einen ähnlichen Effekt: In den ersten Jahrzehnten nach der Einführung von Elektromotoren stiegen die Arbeitszeiten und die Arbeitsintensität, doch erst 20–30 Jahre später führte die Produktivitätssteigerung zu einer kürzeren Arbeitswoche. Analysten des NYDIG haben KI bereits mit Elektrizität als „Universaltechnologie“ verglichen, und dieses historische Beispiel legt nahe, dass die gegenwärtige Phase der Intensivierung lediglich eine Übergangsphase und kein Endzustand sein könnte.